什么是 BI：
BI 是 Business Intelligence 的英文缩写，中文简称：商业智能。是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展
现技术进行数据分析以实现商业价值。
BI大数据应用的行业：
政务，通信，金融，医疗，银行，应急管理，农业及水利，公安，交通，电力，信用，就业，社保，城市安全，物流，地产，电商。
BI大数据工作介绍：
BI工程师工作是从业务数据库中抽取需要的数据，把这些数据集中装载到数据仓库然后基于数据仓库做数据分析计算，最后把分析结
果展示出来。
对应的具体岗位：
1，BI工程师
2，ETL工程师
3，数仓开发
4，数据分析师
5，数据可视化工程师
BI大数据工程师薪资待遇：
初级BI工程师 工资：8000-16000 年限：1-3年
中级BI工程师 工资：12000-25000 年限：2-5年
高级BI工程师 工资：16000-30000 年限：3-7年
架构师/主管/经理 工资：30000-50000 年限：5-10年
适用人群：
性别不限，年龄在22-35岁。
大专及以上学历，不限专业，零基础可学。
学习周期：
共计1个月，
前半个月上4天休息1天，后半个月上5天休息1天。
早上9点到中午12点
下午2点到晚上18点
晚上7点到晚上21*00
就业公司：
国家电网、浪潮、兴盛优选、中国电信、联通、方正券、华为、腾讯、中国平安、广发银行、百果园，阿里等
就业城市：
北京、上海、广州、深圳、长沙、武汉、成都、杭州、重庆、厦门等
学习目标：
掌握oracle数据库基础知识，PLSQL开发，
掌握BI理论知识，数仓理论知识，
掌握BI工具，ETL工具，
熟悉Hadoop，Hive。
学习模块：
1，Oracle基础
oracle关联查询
oracle子查询
oracle条件查询
oracle基本操作
2，PLSQL编程
Package包
自定义函数
存储过程
PLSQL基础
3，项目实战&ETL工具
BI理论
可视化报表展示
自定义函数指标计算
存储过程同步数据
ETL数据同步
数仓分层
数仓搭建
4，Hadoop & Hive
Sqoop导入数据到HDFS
Hive DDL数据定义
Hive加载数据
Hive基本概念
Hive安装环境搭建
Linux shell
5，简历编写&面试准备
技能答疑（技能+项目）
个性化简历制作实战以及常见错误解析
简历制作基本要素及设计技巧
模拟面试
BI大数据优势：
1，零基础入门
学习门槛低，不需要会编程语言，零基础可学，学习周期仅需一个月
2，就业 高
国家大力扶持发展推动大数据。银行，实体企业，电子商务等行业急需对积累的数据做分析挖掘为企业决策赋能。大数据BI工程师岗
位急速增加，供不应求。
3，工作轻松
大数据BI公司主要是对企业存量数据进行整合，分析，挖掘，最终产生报表视图提供给客户，工作大部分的时候只需要对数据库进行
操作即可。
4，工作前景好
国家的大力支持，未来大数据在国内会发展的越来越迅速，入行越早，在以后的升职加薪越快。而且随时互联网的发展，数据量越来
越大，可以说大数据是未来吃香的一个行业。
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